بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک تیر سوراخ دار در متلب

بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک تیر سوراخ دار در متلب پروژه من تیری به طول 1000 میلیمتر در نرم افزار اباکوس مدل شده است و بار ماکزیمم محاسبه گردیده است. که متغیرهای آن ضخامت تیر، شکل سوراخ، ابعاد سوراخ، و فاصله سوراخ از تکیه گاه و با لبه و بدون لبه مقطع تیر( سی شکل و ناودانی شکل) می باشد . با استفاده از الگوریتم ژنتیک در متلب باید تیر با لبه و بدون لبه با سوراخ های شکل مختلف بهنیه سازی گردد و مقطع تیر با ضخامت و ابعاد و شکل بهینه و فاصله سوراخ بدست اید. البته با استفاده از شبکه عصبی، نمودار رگرسیون بدست امده که عدد0.99 می باشد و‌تاحدی برنامه نوشته شده است ولی اشکال در نحوه نوشتن برنامه وجود دارد که بار ماکزیمم به جای تفاوت ده درصد با اباکوس، تفاوت بیست تا سی درصد را دارد توضیح اینکه تابع بدست امده و نمودار بدست امده دو هدفه هست یعنی بار ماکزیمم و‌جرم مینیمم تیر مدنظر هست